递归和迭代有什么区别

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一、含义不同：递归是重复调用函数自身实现循环。

迭代是函数内某段代码实现循环，循环代码中参与运算的变量同时是保存结果的变量，当前保存的结果作为下一次循环计算的初始值。

递归循环中，遇到满足终止条件的情况时逐层返回来结束。迭代则使用计数器结束循环。当然很多情况都是多种循环混合采用，这要根据具体需求。

二、结构不同：递归与迭代都是基于控制结构：迭代用重复结构，而递归用选择结构。递归与迭代都涉及重复：迭代显式使用重复结构，而递归通过重复函数调用实现重复。

递归与迭代都涉及终止测试：迭代在循环条件失败时终止，递归在遇到基本情况时终止，使用计数器控制重复的迭代和递归都逐渐到达终止点：迭代一直修改计数器，直到计数器值使循环条件失败；递归不断产生最初问题的简化副本，直到达到基本情况。

递归算法一般用于解决三类问题：

(1)数据的定义是按递归定义的。（Fibonacci函数）

(2)问题解法按递归算法实现。这类问题虽则本身没有明显的递归结构，但用递归求解比迭代求解更简单，如Hanoi问题。

(3)数据的结构形式是按递归定义的。如二叉树、广义表等，由于结构本身固有的递归特性，则它们的操作可递归地描述。以上内容参考：百度百科-递归

实现方式不同、运行效率不同、代码可读性不同。

1 、实现方式不同：递推是通过循环来实现的，递归是通过函数调用来实现的。

2、运行效率不同：递推可以避免函数调用层级过深的问题，运行效率比递归高，递归会导致函数调用的层级过深，从而导致栈溢出等问题。

3、代码可读性不同：递推的代码比较冗长，但结构清晰，易于理解和调试，递归的代码比较简洁易懂，但会难以理解和调试。

一、含义不同；

程序调用自身的编程技巧称为递归，是函数自己调用自己。一个函数在其定义中直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型的复杂的问题转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来解决。

迭代利用变量的原值推算出变量的一个新值。如果递归是自己调用自己的话，迭代就是A不停的调用B。

二、转换不同：

递归中一定有迭代，但是迭代中不一定有递归，大部分可以相互转换。能用迭代的不用递归，递归调用函数，浪费空间，并且递归太深容易造成堆栈的溢出。

递归函数是通过调用函数自身来完成任务，而且在每次调用自身时减少任务量。而迭代是循环的一种形式，这种循环不是由用户输入而控制，每次迭代步骤都必须将剩余的任务减少。

扩展资料：

迭代法的主要研究课题是对所论问题构造收敛的迭代格式，分析它们的收敛速度及收敛范围。迭代法的收敛性定理可分成下列三类：

①局部收敛性定理：假设问题解存在，断定当初始近似与解充分接近时迭代法收敛；

②半局部收敛性定理：在不假定解存在的情况下，根据迭代法在初始近似处满足的条件，断定迭代法收敛于问题的解；

③大范围收敛性定理：在不假定初始近似与解充分接近的条件下，断定迭代法收敛于问题的解。

百度百科-迭代法

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